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              大數據實戰派 都愛大講臺

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              構建企業大數據平臺(HDP3)

              構建企業大數據平臺(HDP3)

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              Ambari是由 HortonWorks 開發的一個Hadoop相關的項目,這款軟件具有集群自動化安裝、中心化管理、集群監控、報警等功能,使得安裝集群從幾天的時間縮短在幾小時以內,運維人員從數十人降低到幾人以內,極大的提高集群管理的效率。還在想什么?趕緊來一探究竟吧!

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              全款購買 當前學習人數 3821 收藏

              ---- 提供完整的離線安裝包:Ambari2.7.4和HDP3.1.4 ----

              課程介紹

              Ambari是由 HortonWorks 開發的一個Hadoop相關的項目, 跟 Hadoop 等開源軟件一樣,也是 Apache Software Foundation 中的一個開源項目,并且是頂級項目。簡單來說這款軟件具有集群自動化安裝、中心化管理、集群監控、報警等功能,使得安裝集群從幾天的時間縮短在幾小時以內,運維人員從數十人降低到幾人以內,極大的提高集群管理的效率。也是很多企業首選的工具,還在想什么?趕緊來一探究竟吧!

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              課程特色

              1.基于華為云服務器部署大數據平臺
              2.基于Ambari自動化部署大數據平臺
              3.課程全面包含Zookeeper、HDFS、YARN、Hive、HBase、Kafka、Spark、Flink等集群安裝部署
              4.課程全程手把手操作,不會出現跳講和斷講


              適用人群

              1.有Linux基礎的學員
              2.有一定大數據基礎的學員
              3.想使用Ambari+hdp自動化部署大數據平臺的學員
              4.想從事大數據開發或運維的學員


              講師介紹

              • 楊俊

                大講臺大數據高級講師 | 原某廣電數據咨詢公司大數據高級架構師

                原某廣電數據咨詢公司大數據高級架構師 資深Java玩家,大數據技術狂熱者。曾在北京某廣電數據咨詢公司擔任大數據高級架構師,7年以上大數據實操經驗, 經歷過10個以上的重量級大數據項目。Hadoop源碼級技術大咖,熟練使用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Flume、Kafka、ElasticSearch等各大主流組件。謙虛親和,崇尚實操至上的教學理念。受到學員一致好評。

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              智能化

              學習任務智能推送

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              “圖文+視頻”混合式課件

              答疑快

              30分鐘問答響應

              實戰多

              3分理論7分實戰

              包學會

              賬號長期有效學會為止

              課程大綱

              1、課程介紹與云主機申請
              1.1 課程介紹
              1.2 云服務器選擇與申請
              1.3申請并綁定公網IP
              2、工具軟件連接
              2.1 xshell連接華為云服務器
              2.2 FileZilla連接華為云服務器
              3、云主機操作系統設置
              3.1 hadoop用戶創建與密碼設置
              3.2 賦予hadoop用戶sudo權限
              3.3 配置hostname
              3.4 防火墻設置
              3.5 禁用SELinux
              3.6 SSH免密登錄
              4、Ambari安裝部署前準備工作
              4.1 安裝Java
              4.2 準備HDP相關安裝包
              4.3 安裝Apache
              4.4 HDP安裝包部署到Apache
              4.5 配置使用本地yum源
              4.6 安裝MySQL數據庫
              5、安裝部署 Ambari Server
              5.1 Ambari架構原理
              5.2 安裝Ambari Server
              5.3 創建Ambari數據庫資源
              5.4 配置Ambari
              6、Ambari部署Hadoop核心技術組件
              6.1 Ambari-Server啟動及錯誤問題解決
              6.2 部署Ambari集群1
              6.3 部署Ambari集群2
              6.4 驗證Ambari集群
              7、大數據集群節點擴容
              7.1 再次申請華為云服務器
              7.2 云服務器配置hostname
              7.3 云服務器創建用戶和設置密碼
              7.4 云服務器賦予hadoop用戶sudo權限
              7.5 云服務器SSH免密設置
              7.6 集群配置時鐘同步服務器1
              7.7 集群配置時鐘同步服務器2
              7.8 云服務器安裝Java
              7.9 Ambari主機擴容1
              7.10 Ambari主機擴容2
              8、Hadoop集群服務擴容
              8.1 YARN集群擴容
              8.2 Zookeeper集群擴容
              9、Hadoop集群HA配置
              9.1 配置NameNode HA
              9.2 配置ResourceManager HA
              10、HBase HA集群安裝部署與測試
              10.1 Ambari部署HBase HA集群
              10.2 HBase集群測試運行
              11、Hive客戶端安裝部署與測試
              11.1 Ambari部署Hive客戶端1
              11.2 Ambari部署Hive客戶端2
              11.3 Hive數據統計分析測試
              12、Kafka集群安裝部署與測試
              12.1 Ambari部署Kafka 集群
              12.2 Kafka集群數據生產與消費測試
              13、Spark集群安裝部署與測試
              13.1 Ambari部署Spark集群1
              13.2 Ambari部署Spark集群2
              13.3 Spark作業提交YARN測試運行
              14、Flink 安裝部署與測試
              14.1 Flink On YARN工作原理
              14.2 Flink ON YARN(Ambari)安裝部署
              14.3 Flink作業提交YARN測試運行

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